安纳智芯完成数亿元融资

近日，成立仅半年的高精度现代模拟计算芯片公司北京安纳智芯科技有限公司（“安纳智芯”）宣布完成新一轮数亿元融资，本轮由经纬创投领投，峰瑞资本、阿尔法公社跟投，老股东讯飞创投、中赢创投持续加码。

过去十年，AI 算力扩张的主线是把海量乘加运算推向极致。但随着 AI 深入更复杂的系统，一些硬核痛点浮出水面，涉及众多复杂且关键问题，比如前沿模型高维参数训练优化、机器人后训练以及动作毫秒级控制、6G 信号预编码及信道估计等，这类问题都需要高效和直接的矩阵方程求解，然而在传统数字芯片中，矩阵方程往往无法直接求解，需要被拆解为海量的矩阵乘法和乘加运算。

其结果是训练成本和能源消耗持续攀升，模型训练与持续学习长期被锁在数据中心，难以真正进入手机、汽车、机器人等端侧设备。

面对这一瓶颈，安纳智芯尝试从根源上改变矩阵方程的计算基底。公司开创性地建立了“现代模拟计算”这一新型计算范式——不再把矩阵方程拆解为一连串数字逻辑门执行的离散指令，而是把矩阵方程本身直接映射到物理电路中，由电压、电流、电导等物理量以类比的方式完成求解。

可以说，安纳智芯正在解决的是现代工程和智能系统中的底层核心运算难题——矩阵方程求解。该方向由公司核心科学家开创，先后突破可扩展性、算法适配、精度控制等难题，于2025年完成了首个高速、低功耗且实现24位定点精度现代模拟芯片的原理性测试，形成了面向矩阵方程求解的加速器方案，并实现了国际领先。

基准测试现实，该芯片在典型矩阵求解任务中展现出显著性能优势：求解32×32矩阵求逆问题时，有效计算性能超越高端GPU单核；当问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量达到顶级数字处理器的1000倍以上。这意味着传统 GPU 需要一天完成的特定矩阵求解任务，未来有望被压缩至分钟级。同时，在相同精度下，该方案能效比传统数字处理器提升超过100倍，可为高能效计算中心提供关键支撑。

与依赖先进制程的高端数字芯片不同，安纳智芯的性能优势来自计算范式本身。其技术路线具备在28纳米及以上成熟工艺上实现工程化和量产的潜力，有望在不完全依赖最先进光刻和海外GPU生态的情况下，为AI训练、6G通信、具身智能和科学计算提供可控、可扩展的全新算力底座。