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深势科技与北京科学智能研究院、北京大学，推出全球首个通过自回归下一token预测统一3D结构生成与理解的科学大模型Uni-3DAR。
该模型创新性地解决了3D建模领域数据表示割裂和任务建模孤立两大核心痛点：第一，数据表示不统一，第二，建模任务不统一。
为此，Uni-3DAR 提出同时创新构建两大核心技术：Compressed Spatial Tokens统一微观与宏观 3D 结构和Masked Next-Token Preiction统一生成和理解的自回归框架。
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深势科技发布跨尺度科学模型Uni-3DAR
该模型创新性地解决了3D建模领域数据表示割裂和任务建模孤立两大核心痛点：第一，数据表示不统一，第二，建模任务不统一。
深势科技与北京科学智能研究院、北京大学，推出全球首个通过自回归下一token预测统一3D结构生成与理解的科学大模型Uni-3DAR。
该模型创新性地解决了3D建模领域数据表示割裂和任务建模孤立两大核心痛点：第一，数据表示不统一，第二，建模任务不统一。
为此，Uni-3DAR 提出同时创新构建两大核心技术：Compressed Spatial Tokens统一微观与宏观 3D 结构和Masked Next-Token Preiction统一生成和理解的自回归框架。
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