Lumos Robotics鹿明机器人完成Pre-A1和Pre-A2两轮融资,金额数亿元。其中,Pre-A1轮由鼎晖投资领投,南京创投、金景资本、金固股份跟投,Pre-A2轮由申能诚毅投资。本轮融资将用于公司在具身智能数据和硬件领域的持续投入。
真机训练数据是机器人通用操作大脑的关键基础设施成本、效率和泛化性是最主要的考量。美国Generalist公司近期推出的GEN-0大模型,以27万小时的真机数据采集初步观测到具身智能领域的Scaling Law,所用的数据绝大部分通过UMI数采采集。鹿明机器人目前的FastUMI技术可以说是这一数采技术的升级版,效率比传统数采提升三倍,成本仅有五分之一,精度可达1-3mm,远好于行业水平。基于此技术,鹿明已经初步完成了1万小时的数据积累和基座模型训练,正在围绕着数据硬件、软件和模型的全链条能力,打造具身数据的生态体系。
鹿明机器人完成Pre-A1和Pre-A2轮融资
其中,Pre-A1轮由鼎晖投资领投,南京创投、金景资本、金固股份跟投,Pre-A2轮由申能诚毅投资。
Lumos Robotics鹿明机器人完成Pre-A1和Pre-A2两轮融资,金额数亿元。其中,Pre-A1轮由鼎晖投资领投,南京创投、金景资本、金固股份跟投,Pre-A2轮由申能诚毅投资。本轮融资将用于公司在具身智能数据和硬件领域的持续投入。
真机训练数据是机器人通用操作大脑的关键基础设施成本、效率和泛化性是最主要的考量。美国Generalist公司近期推出的GEN-0大模型,以27万小时的真机数据采集初步观测到具身智能领域的Scaling Law,所用的数据绝大部分通过UMI数采采集。鹿明机器人目前的FastUMI技术可以说是这一数采技术的升级版,效率比传统数采提升三倍,成本仅有五分之一,精度可达1-3mm,远好于行业水平。基于此技术,鹿明已经初步完成了1万小时的数据积累和基座模型训练,正在围绕着数据硬件、软件和模型的全链条能力,打造具身数据的生态体系。
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