记忆张量MemTensor 完成亿元 Pre-A 轮融资

近日，记忆张量MemTensor 完成亿元 Pre-A 轮融资，本轮融资由华为哈勃、荣耀战投、商汤国香、深创投、和玉资本共同投资，公司已累计完成数亿元融资。

围绕大模型长期记忆与持续学习问题，记忆张量已形成从 Memory³ 相关记忆机制研究、MemOS 记忆操作系统，到记忆原生通用基座模型训练范式探索的递进式技术路线。本轮融资将用于持续推进 MemOS 迭代、Agent 和记忆基础设施产品化、重点产业场景落地，以及记忆原生通用基座模型研发，加速相关技术的工程化和产业化。

记忆张量（上海）科技有限公司（简称“记忆张量MemTensor”）是由上海算法创新研究院孵化，并由中国科学院院士担任首席顾问的新一代大模型与长期智能基础设施企业。

公司以“低幻觉、个性化、自我学习进化”为核心，长期聚焦大模型长期记忆与持续学习问题，围绕 Memory³ 相关记忆机制研究、MemOS 记忆操作系统、Agent 和记忆基础设施产品化，以及记忆原生通用基座模型，构建从理论探索、系统工程化到模型层探索的递进式技术路线，推动 AI 从一次性生成走向长期智能。