7月17日至20日,2026世界人工智能大会在上海世博、张江、西岸三地四馆同步举行。本届大会展览面积首次突破10万平方米,1100余家企业参展,近4486项展品亮相,349款产品全球首发,规模创历年新高。
在这片AI的“超级秀场”里,聚光灯不再只属于行业巨头。从上海国投以“申智杯”大赛、“POWER·开放麦”等6场创新路演活动搭建的初创赋能闭环,到梅卡曼德展示的物理AI规模化落地路径,和启元打造的“启元会客厅”生活化体验空间,再到邱锡鹏教授对下一代大模型的判断——三个切片,恰好拼出了本届WAIC最真实的模样。
上海国投系:从“申智杯”到“开放麦”搭台,为AI硬科技初创“全链条护航”
实际上,再WAIC正式开始之前,7月14日第一届“申智杯”人工智能创新大赛的AI终端与人机交互黑客松赛道决赛就已率先打响;7月16日,AI4S科学智能应用、AI算力与计算架构两大赛道决赛接踵而至。作为主办方之一,上海国投将大赛定位为“产业出题、技术答题、应用阅卷”的真实战场——所有AI算力赛道比拼全部依托国产算力平台实测,不搞模拟环境,不看纸上参数,用产线上的真问题检验技术的真能力。从全国数百支报名团队中脱颖而出的晋级者,在决赛现场直面来自产业端和投资端的双重考核。
之后,接力棒交给了上海国投旗下科创产业全链条赋能平台——上海国投赋能公司。7月17日下午,上海国投展区内的“POWER·开放麦”专场正式启幕。与大赛的竞技氛围不同,这场活动更像一场属于创业者的“硬核脱口秀”:11家深耕AI细分赛道的初创企业依次登台,分别来自上海国投被投与生态企业,以及“申智杯”四大赛道标杆团队,覆盖算力、算法、数据、AI应用、具身智能、AI4S等全产业链环节。光羽芯辰带来端侧AI芯片3D异构集成方案,通过自研存算分层与3D堆叠以及创新的TNPU和GNPU的混合方案,试图在桌面级成本下实现算力突破和通用计算;记忆张量展示MemOS记忆操作系统,直指AI智能体“短期聪明、长期失忆”的行业痼疾。
从“申智杯”的赛场筛选,到“POWER·开放麦”的展场亮相,再到背后的资本对接与产业落地——上海国投正在搭建一条属于中国AI初创企业的完整成长链路。当行业聚光灯习惯性照向大厂巨擘,这套“以赛选苗、以展赋能、以投促产”的组合拳,让更多早期硬科技团队从“被看见”走向“被支撑”。
从工业到C端,梅卡曼德与启元让机器人走进生活
如果说上海国投展区代表的是AI的“向上生长”,那么梅卡曼德和启元的展台,则展示了AI如何“向下扎根”。
在H1-A530展位,梅卡曼德以“物理AI规模化落地”为主题,展示了全面升级的通用具身智能“眼脑手”全栈技术。现场最吸睛的,是人形机器人工业场景多机协作应用——两台人形机器人自主协同完成上料、装配、料筐搬运等全流程任务。梅卡曼德还发布了新一代Mech-Hand多指灵巧手,强调机器人不仅要“看懂”,更要“会干”。
他们的理念很务实。“99%的成功率听起来很高,但对于两秒抓取一次的任务,相当于三分多钟就失败一次,这在产线上是不可接受的。”目前,梅卡曼德产品全球累计部署超27,000套,出口近50个国家和地区,用“数据飞轮”驱动技术持续迭代。
与梅卡曼德的工业硬核不同,启元机器人选择从消费端切入。本届WAIC,启元打造了“启元会客厅”生活化体验空间,两款消费级个人机器人——全球首款可变形个人机器人启元T1与轻量化陪伴机器人启元Q1成为现场人气担当。T1可在轮足人形与四足形态间切换,适配家庭、户外等场景;Q1则主打家庭陪伴与科教体验。在会客厅里,没有参数展板,机器人就是接待员和玩伴,带着观众体验交流、拍摄甚至踢足球。从展台到生活空间,个人机器人正在尝试从“技术展示”走向“真实陪伴”。
复旦大学教授邱锡鹏:AI正从“辅助工具”演变为“科研参与者”
值得一提的是,在2026世界人工智能大会主论坛的一场圆桌上,复旦大学教授、OpenMOSS项目负责人、模思智能首席科学家邱锡鹏与多位诺奖、图灵奖得主同台交流。
邱锡鹏指出,AI正在从科研辅助工具演进为科研创新的重要参与者。他预判,未来将形成“AI自主迭代AI”的闭环研发体系,即下一代模型能够帮助人类或自主完成模型设计与优化,从而持续缩短研发周期。这一判断意味着AI研发范式本身正在被颠覆,不再依赖大量人工调参和试错,而是让机器成为研发的主体之一。
这一观点与模思智能在展台展示的“情境智能”方向一脉相承。作为模思智能首席科学家,邱锡鹏团队正致力于让AI不仅理解文字,还能理解语气、情绪、节奏和现场状态,在完整情境中做出判断和回应。模思智能展台的“声音巴别塔”装置,让参观者用不同语言或方言说话,系统识别语言特征后点亮塔身节点,直观呈现了跨语言理解的进展。从MOSS语言模型出发,团队正将能力拓展至实时视频理解、复杂音频转写等多模态交互领域,相关开源模型在Hugging Face下载量已突破200万次。
WAIC 2026现场直击:从初创赋能到规模化落地,AI的下一站在哪里?
三个切片,恰好拼出了本届WAIC最真实的模样。
7月17日至20日,2026世界人工智能大会在上海世博、张江、西岸三地四馆同步举行。本届大会展览面积首次突破10万平方米,1100余家企业参展,近4486项展品亮相,349款产品全球首发,规模创历年新高。
在这片AI的“超级秀场”里,聚光灯不再只属于行业巨头。从上海国投以“申智杯”大赛、“POWER·开放麦”等6场创新路演活动搭建的初创赋能闭环,到梅卡曼德展示的物理AI规模化落地路径,和启元打造的“启元会客厅”生活化体验空间,再到邱锡鹏教授对下一代大模型的判断——三个切片,恰好拼出了本届WAIC最真实的模样。
上海国投系:从“申智杯”到“开放麦”搭台,为AI硬科技初创“全链条护航”
实际上,再WAIC正式开始之前,7月14日第一届“申智杯”人工智能创新大赛的AI终端与人机交互黑客松赛道决赛就已率先打响;7月16日,AI4S科学智能应用、AI算力与计算架构两大赛道决赛接踵而至。作为主办方之一,上海国投将大赛定位为“产业出题、技术答题、应用阅卷”的真实战场——所有AI算力赛道比拼全部依托国产算力平台实测,不搞模拟环境,不看纸上参数,用产线上的真问题检验技术的真能力。从全国数百支报名团队中脱颖而出的晋级者,在决赛现场直面来自产业端和投资端的双重考核。
之后,接力棒交给了上海国投旗下科创产业全链条赋能平台——上海国投赋能公司。7月17日下午,上海国投展区内的“POWER·开放麦”专场正式启幕。与大赛的竞技氛围不同,这场活动更像一场属于创业者的“硬核脱口秀”:11家深耕AI细分赛道的初创企业依次登台,分别来自上海国投被投与生态企业,以及“申智杯”四大赛道标杆团队,覆盖算力、算法、数据、AI应用、具身智能、AI4S等全产业链环节。光羽芯辰带来端侧AI芯片3D异构集成方案,通过自研存算分层与3D堆叠以及创新的TNPU和GNPU的混合方案,试图在桌面级成本下实现算力突破和通用计算;记忆张量展示MemOS记忆操作系统,直指AI智能体“短期聪明、长期失忆”的行业痼疾。
从“申智杯”的赛场筛选,到“POWER·开放麦”的展场亮相,再到背后的资本对接与产业落地——上海国投正在搭建一条属于中国AI初创企业的完整成长链路。当行业聚光灯习惯性照向大厂巨擘,这套“以赛选苗、以展赋能、以投促产”的组合拳,让更多早期硬科技团队从“被看见”走向“被支撑”。
从工业到C端,梅卡曼德与启元让机器人走进生活
如果说上海国投展区代表的是AI的“向上生长”,那么梅卡曼德和启元的展台,则展示了AI如何“向下扎根”。
在H1-A530展位,梅卡曼德以“物理AI规模化落地”为主题,展示了全面升级的通用具身智能“眼脑手”全栈技术。现场最吸睛的,是人形机器人工业场景多机协作应用——两台人形机器人自主协同完成上料、装配、料筐搬运等全流程任务。梅卡曼德还发布了新一代Mech-Hand多指灵巧手,强调机器人不仅要“看懂”,更要“会干”。
他们的理念很务实。“99%的成功率听起来很高,但对于两秒抓取一次的任务,相当于三分多钟就失败一次,这在产线上是不可接受的。”目前,梅卡曼德产品全球累计部署超27,000套,出口近50个国家和地区,用“数据飞轮”驱动技术持续迭代。
与梅卡曼德的工业硬核不同,启元机器人选择从消费端切入。本届WAIC,启元打造了“启元会客厅”生活化体验空间,两款消费级个人机器人——全球首款可变形个人机器人启元T1与轻量化陪伴机器人启元Q1成为现场人气担当。T1可在轮足人形与四足形态间切换,适配家庭、户外等场景;Q1则主打家庭陪伴与科教体验。在会客厅里,没有参数展板,机器人就是接待员和玩伴,带着观众体验交流、拍摄甚至踢足球。从展台到生活空间,个人机器人正在尝试从“技术展示”走向“真实陪伴”。
复旦大学教授邱锡鹏:AI正从“辅助工具”演变为“科研参与者”
值得一提的是,在2026世界人工智能大会主论坛的一场圆桌上,复旦大学教授、OpenMOSS项目负责人、模思智能首席科学家邱锡鹏与多位诺奖、图灵奖得主同台交流。
邱锡鹏指出,AI正在从科研辅助工具演进为科研创新的重要参与者。他预判,未来将形成“AI自主迭代AI”的闭环研发体系,即下一代模型能够帮助人类或自主完成模型设计与优化,从而持续缩短研发周期。这一判断意味着AI研发范式本身正在被颠覆,不再依赖大量人工调参和试错,而是让机器成为研发的主体之一。
这一观点与模思智能在展台展示的“情境智能”方向一脉相承。作为模思智能首席科学家,邱锡鹏团队正致力于让AI不仅理解文字,还能理解语气、情绪、节奏和现场状态,在完整情境中做出判断和回应。模思智能展台的“声音巴别塔”装置,让参观者用不同语言或方言说话,系统识别语言特征后点亮塔身节点,直观呈现了跨语言理解的进展。从MOSS语言模型出发,团队正将能力拓展至实时视频理解、复杂音频转写等多模态交互领域,相关开源模型在Hugging Face下载量已突破200万次。
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