AI创业似乎成了教授创业的一场盛宴。
投中嘉川统计了今年新成立的AI产业链公司，发现有182家（2026年1月1日后成立）的相关企业获得了投资。
其中，明确由高校、科研院所正式教职或研究员创办的有33家，由高校、科研院所科技成果转化或师生团队创业的有16家，两者相加49家，约占27%。也就是说，每4家新成立且获得融资的AI创业公司，就有一家出自学者之手。
比如最近市场就发布了两家公司的融资情况。
一家是港中文助理教授刘威杨创办的超球面科技，获得君联资本、中科创星、商汤国香资本和华山资本投资；另一家是港大助理教授孔令鹏创办的扩散智能，背后投资方有经纬创投、顺为资本、君联资本等机构。
这些案例似乎说明，科学家创业的成功率不再是投资人担忧的问题。反而最应该担忧的是，能不能尽早接触到这些顶尖人才。
当然需要说明的是，这里的182家公司既包括人工智能大模型、人工智能应用、具身模型，也包括AI芯片、脑机接口等泛人工智能产业。另外，企业创始人背景的统计为不完全统计，部分企业创始团队背景模糊，尚不能确定具体身份。
01.港中文助理教授创业2个月拿下顶级机构投资
大模型赛道又涌现了一批教授创业，比如今天要聊的这家公司超球面科技。
投中嘉川CVSource数据显示，深圳市超球面科技有限公司完成天使轮融资，投资方为君联资本、中科创星、华山资本和商汤科技旗下的国香资本。公司在招聘页面上写着“专注于下一代人工智能大模型研发"，并称“已获超一线美元基金投资，估值过亿”。
这家公司成立于今年8月5日，融资披露日期是9月底。也就是说公司刚刚成立就已经拿到了头部机构的投资。
这种情况在当下的AI创业潮中并不少见。产业背景强悍的创始人或来自高校的顶级科学家，往往在创业之前，就绑定了早期投资方。超球面科技就是后者。
超球面科技目前规模在20人以内。“全员均为人工智能领域的海外顶尖高校与科研机构博士”。创始人是香港中文大学助理教授、博士生导师刘威杨。
刘威杨是AI领域的科研大拿。先后在美国佐治亚理工学院取得计算机科学博士、在英国剑桥大学取得机器学习博士学位。后进入德国马克斯普朗克研究所从事博士后研究，合作导师正是机器学习奠基人之一伯恩哈德·舍尔科普夫（Bernhard Schölkopf）。他还曾在谷歌、英伟达和三菱电机研究实验室（MERL）担任研究职位。
2025年起，他在深圳河套学院任助理教授，同时在香港中文大学计算机科学与工程系任助理教授、博士生导师，是"球面实验室（SphereLab）"的负责人。
公开信息显示，刘威杨在Nature Machine Intelligence、PNAS、IEEE TPAMI等顶级期刊/会议发表论文70余篇，并获得了2023年IEEE信号处理学会最佳论文奖。
2017年前后，刘威杨提出球面人脸识别算法，把每张人脸的特征向量归一化到同一个超球面上。这一研究后来演化成一组“角度间隔”方法，被大量人脸识别系统采用。公司名为超球面科技，或许就与他这一时期的研究课题相关。
2023年，刘威杨从人脸识别转向扩散模型和语言模型，方法内核用正交变换约束参数更新。所谓正交变换，就是只旋转、不拉伸，无论怎么转，向量的长度和两两之间的夹角都不变。等于给训练过程加了一道几何约束，训练不容易发散。
根据GOSIM大会深圳站披露的信息，刘威杨将在本月17日做一场技术分享，他讲的题目是《通过正交变换实现大语言模型的高效训练》。这或许点明了超球面科技的技术路径。
再看投资方。君联、中科创星、商汤国香资本和华山资本已经投资了多家人工智能公司。投中嘉川CVSource数据显示，君联资本已经投资了32家人工智能企业，中科创星则投资了45家相关公司，国香资本投资了18家公司。
几乎时间，君联资本和中科创星还联手在深圳投资了另一家大模型公司扩散智能。这家公司的创始人是香港大学NLP实验室联合主管孔令鹏教授。
一边是港中文助理教授，一边是香港大学的助理教授，这揭示了当下AI创业的趋势之一：来自高校教授的创业者正成为一级市场AI投资的核心人群。
02.182家新AI公司成立超过四分之一由学者参与创办
那么今年到底有多少家教授创业的AI公司获得投资？
投中嘉川CVSource数据显示，截至10月初，已经有182家今年新成立的AI产业链企业获得投资（包括大语言模型、AI应用、具身模型和脑机接口、AI芯片等范AI领域）。
其中，明确由高校、科研院所正式教职或研究员创办的有33家，由高校、科研院所科技成果转化或师生团队创业的有16家，两者相加49家，约占27%。
而且其中不少企业在短时间内获得多轮融资。幂级智能、硅羽科技等就是代表案例。
幂级智能创始人封硕最响亮的名片，是2023年发表于《自然》正刊封面论文。他以第一作者提出“稀疏度灾难”，讲的是自动驾驶安全测试里危险场景极其稀疏这个根本难题，给出的智能等效加速测试体系，把仿真与实车测试的效率提高了三到五个数量级。《自然》官方评价这项工作是“自动驾驶安全性的关键性进展”。
2022年，封硕作为国家海外高层次人才回到清华大学自动化系，三年内从助理教授破格晋升到博士生导师、特别研究员，出任系统工程研究所副所长。
今年1月，他创立幂级智能，做的是物理人工智能的世界基础模型，路径是预测物理世界的下一个状态，他自己概括为“物理人工智能的Claude”。联合创始人石梦凯是清华自动化系本博。今年6月和9月幂级智能完成了两轮融资，春华资本、东方富海、Z基金等都在投资方名单中。
另一家公司，硅羽科技创始人张富的履历则叠加学术和产业双重背景。
他是香港大学机械工程系终身副教授、港大机电与机器人系统实验室负责人，入选科睿唯安全球前百分之一顶尖科学家，近五年全球机器人学者影响力排名全球第五、华人第一；团队产出的FAST-LIVO2拿了机器人领域顶刊《电气与电子工程师协会机器人汇刊》的傅京孙纪念最佳论文奖，这是该奖项史上第二次颁给中国团队。
同时，他在大疆做了八年高级顾问科学家，参与过飞控系统、多传感器融合、激光雷达这些关键方向的研发，开发的开源技术被大疆、宇树等企业验证使用。
今年2月张富创立硅羽科技，做的是AI+无人机。旨在不依靠卫星定位，让无人机自己看懂环境、决定飞行路径。团队把激光雷达、视觉与惯导融合，做到无卫星信号下的厘米级定位；端到端小脑把避障响应压到五毫秒以内；下一步是世界导航模型，让飞行器理解空间并预判下一秒飞行动作。
硅羽科技成立当月就拿到耀途资本独家种子轮，至今已连融3轮，累计金额数亿元，云时资本、弘毅投资、阿里巴巴、普洛斯隐山资本、锦秋基金都进了股东名单。
两家公司的节奏一模一样：注册当月或次月拿到第一笔钱，而且在半年之内完成了不止一轮融资。这些案例都说明不必再争论教授创业的成功率问题。27%的比例验证了一级市场对AI科学家求贤若渴。
超过四分之一的新锐AI公司，出自他们之手
每4家新成立且获得融资的AI创业公司，就有一家出自学者之手。
AI创业似乎成了教授创业的一场盛宴。
投中嘉川统计了今年新成立的AI产业链公司，发现有182家（2026年1月1日后成立）的相关企业获得了投资。
其中，明确由高校、科研院所正式教职或研究员创办的有33家，由高校、科研院所科技成果转化或师生团队创业的有16家，两者相加49家，约占27%。也就是说，每4家新成立且获得融资的AI创业公司，就有一家出自学者之手。
比如最近市场就发布了两家公司的融资情况。
一家是港中文助理教授刘威杨创办的超球面科技，获得君联资本、中科创星、商汤国香资本和华山资本投资；另一家是港大助理教授孔令鹏创办的扩散智能，背后投资方有经纬创投、顺为资本、君联资本等机构。
这些案例似乎说明，科学家创业的成功率不再是投资人担忧的问题。反而最应该担忧的是，能不能尽早接触到这些顶尖人才。
当然需要说明的是，这里的182家公司既包括人工智能大模型、人工智能应用、具身模型，也包括AI芯片、脑机接口等泛人工智能产业。另外，企业创始人背景的统计为不完全统计，部分企业创始团队背景模糊，尚不能确定具体身份。
01.港中文助理教授创业2个月拿下顶级机构投资
大模型赛道又涌现了一批教授创业，比如今天要聊的这家公司超球面科技。
投中嘉川CVSource数据显示，深圳市超球面科技有限公司完成天使轮融资，投资方为君联资本、中科创星、华山资本和商汤科技旗下的国香资本。公司在招聘页面上写着“专注于下一代人工智能大模型研发"，并称“已获超一线美元基金投资，估值过亿”。
这家公司成立于今年8月5日，融资披露日期是9月底。也就是说公司刚刚成立就已经拿到了头部机构的投资。
这种情况在当下的AI创业潮中并不少见。产业背景强悍的创始人或来自高校的顶级科学家，往往在创业之前，就绑定了早期投资方。超球面科技就是后者。
超球面科技目前规模在20人以内。“全员均为人工智能领域的海外顶尖高校与科研机构博士”。创始人是香港中文大学助理教授、博士生导师刘威杨。
刘威杨是AI领域的科研大拿。先后在美国佐治亚理工学院取得计算机科学博士、在英国剑桥大学取得机器学习博士学位。后进入德国马克斯普朗克研究所从事博士后研究，合作导师正是机器学习奠基人之一伯恩哈德·舍尔科普夫（Bernhard Schölkopf）。他还曾在谷歌、英伟达和三菱电机研究实验室（MERL）担任研究职位。
2025年起，他在深圳河套学院任助理教授，同时在香港中文大学计算机科学与工程系任助理教授、博士生导师，是"球面实验室（SphereLab）"的负责人。
公开信息显示，刘威杨在Nature Machine Intelligence、PNAS、IEEE TPAMI等顶级期刊/会议发表论文70余篇，并获得了2023年IEEE信号处理学会最佳论文奖。
2017年前后，刘威杨提出球面人脸识别算法，把每张人脸的特征向量归一化到同一个超球面上。这一研究后来演化成一组“角度间隔”方法，被大量人脸识别系统采用。公司名为超球面科技，或许就与他这一时期的研究课题相关。
2023年，刘威杨从人脸识别转向扩散模型和语言模型，方法内核用正交变换约束参数更新。所谓正交变换，就是只旋转、不拉伸，无论怎么转，向量的长度和两两之间的夹角都不变。等于给训练过程加了一道几何约束，训练不容易发散。
根据GOSIM大会深圳站披露的信息，刘威杨将在本月17日做一场技术分享，他讲的题目是《通过正交变换实现大语言模型的高效训练》。这或许点明了超球面科技的技术路径。
再看投资方。君联、中科创星、商汤国香资本和华山资本已经投资了多家人工智能公司。投中嘉川CVSource数据显示，君联资本已经投资了32家人工智能企业，中科创星则投资了45家相关公司，国香资本投资了18家公司。
几乎时间，君联资本和中科创星还联手在深圳投资了另一家大模型公司扩散智能。这家公司的创始人是香港大学NLP实验室联合主管孔令鹏教授。
一边是港中文助理教授，一边是香港大学的助理教授，这揭示了当下AI创业的趋势之一：来自高校教授的创业者正成为一级市场AI投资的核心人群。
02.182家新AI公司成立超过四分之一由学者参与创办
那么今年到底有多少家教授创业的AI公司获得投资？
投中嘉川CVSource数据显示，截至10月初，已经有182家今年新成立的AI产业链企业获得投资（包括大语言模型、AI应用、具身模型和脑机接口、AI芯片等范AI领域）。
其中，明确由高校、科研院所正式教职或研究员创办的有33家，由高校、科研院所科技成果转化或师生团队创业的有16家，两者相加49家，约占27%。
而且其中不少企业在短时间内获得多轮融资。幂级智能、硅羽科技等就是代表案例。
幂级智能创始人封硕最响亮的名片，是2023年发表于《自然》正刊封面论文。他以第一作者提出“稀疏度灾难”，讲的是自动驾驶安全测试里危险场景极其稀疏这个根本难题，给出的智能等效加速测试体系，把仿真与实车测试的效率提高了三到五个数量级。《自然》官方评价这项工作是“自动驾驶安全性的关键性进展”。
2022年，封硕作为国家海外高层次人才回到清华大学自动化系，三年内从助理教授破格晋升到博士生导师、特别研究员，出任系统工程研究所副所长。
今年1月，他创立幂级智能，做的是物理人工智能的世界基础模型，路径是预测物理世界的下一个状态，他自己概括为“物理人工智能的Claude”。联合创始人石梦凯是清华自动化系本博。今年6月和9月幂级智能完成了两轮融资，春华资本、东方富海、Z基金等都在投资方名单中。
另一家公司，硅羽科技创始人张富的履历则叠加学术和产业双重背景。
他是香港大学机械工程系终身副教授、港大机电与机器人系统实验室负责人，入选科睿唯安全球前百分之一顶尖科学家，近五年全球机器人学者影响力排名全球第五、华人第一；团队产出的FAST-LIVO2拿了机器人领域顶刊《电气与电子工程师协会机器人汇刊》的傅京孙纪念最佳论文奖，这是该奖项史上第二次颁给中国团队。
同时，他在大疆做了八年高级顾问科学家，参与过飞控系统、多传感器融合、激光雷达这些关键方向的研发，开发的开源技术被大疆、宇树等企业验证使用。
今年2月张富创立硅羽科技，做的是AI+无人机。旨在不依靠卫星定位，让无人机自己看懂环境、决定飞行路径。团队把激光雷达、视觉与惯导融合，做到无卫星信号下的厘米级定位；端到端小脑把避障响应压到五毫秒以内；下一步是世界导航模型，让飞行器理解空间并预判下一秒飞行动作。
硅羽科技成立当月就拿到耀途资本独家种子轮，至今已连融3轮，累计金额数亿元，云时资本、弘毅投资、阿里巴巴、普洛斯隐山资本、锦秋基金都进了股东名单。
两家公司的节奏一模一样：注册当月或次月拿到第一笔钱，而且在半年之内完成了不止一轮融资。这些案例都说明不必再争论教授创业的成功率问题。27%的比例验证了一级市场对AI科学家求贤若渴。
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