Seedance“堵车”真相：有人排队8小时，有人1000万买“拼盘”

“现在做AI视频，不是在生成内容，就是在排队生成的路上。”这是当下AI视频创作者圈里广为流传的自嘲。

在抖音、小红书等社交平台上，“Seedance排队”的相关话题下，挤满了吐槽的创作者。有人早上9点提交的1分钟生成任务，到晚上下班仍在排队中。更有创作者抱怨：“输入提示词后，前面还有8万人排队。”

自2月12日发布以来，字节跳动旗下的Seedance 2.0视频生成大模型，因其强大的生成、适配能力，成了几乎所有AI短剧、短片团队的标配。

彭雨虹是国内最早入局短剧赛道的资深编剧之一，在Seedance 2.0版本上线后，她便带着团队率先入局。但很快，团队效率就被漫长的“排队”卡住了。

“白天服务器特别拥挤，只有晚上8点之后，尤其是凌晨时段，才会顺畅一些。”彭雨虹告诉《中国企业家》。为此，行业里绝大多数团队都选择了“错峰生产”，甚至直接把工作时间调整成了夜班。

相比传统影视拍摄，AI视频生成成本有着碾压级的优势。北京迅致中和科技CEO刘帅告诉《中国企业家》，其公司制作的7分多钟的热播AI短片《困境》，全程只有他和导演两个人在过年期间制作，Token（词元）算力消耗只有几千元。

如果用传统影视模式拍摄，不算知名演员的片酬，仅剧组拍摄、场地、设备等基础成本，至少就要20万元。“即便AI生成视频的废片率很高，需要反复生成迭代，但成本相比传统拍摄，简直是九牛一毛。”

制作者趋之若鹜，庞大的算力缺口让Seedance“堵”成了深红。不过最近，制作者发现“堵车”情况有所好转——虽然这并非算力扩容所致。

有接近火山引擎的人士告诉《中国企业家》，因为Seedance在重新分配算力权重，有针对性地“降智”。“通过降低单条任务的算力分配和模型运行精度，来换取更多用户同时在线，以支撑更高的并发量——代价就是，单条任务的生成精度下降。”

对Seedance的爆发需求和商机，让字节悄悄抬高着使用门槛。

目前，火山引擎公布的Seedance 2.0 API价格约为28元/百万Tokens（以视频为素材输入）和46元/百万Tokens（不含视频输入）。生成一条15秒视频的成本约为15元，折合1元/秒。

这一价格虽然大幅高于C端“高级会员”约0.2元/秒的生成成本，但据接近火山引擎的人士透露，API接口可以享受到不排队、审核宽松的“不降智满血版”Seedance。不过，火山引擎官网显示：目前API只提供给部分商业伙伴，暂不全线开放。

前述人士表示，火山的API接口白名单主要开放给大型影视公司、内容制作公司、特定机构等。对于不同机构，优惠力度各有不同，有些机构得到的打包价“最低消费”高达1000万元/年。大部分AI短剧公司规模达不到这个消费层级，只能通过“拼盘”的方式来接入——这也在市场上催生出了一门新的“掮客”生意。

另据《中国企业家》了解，即梦即将推出AI漫剧制作工具，该工具也将接入Seedance模型，抢占AI漫剧市场。

15秒视频，要等8小时

如今在Seedance上，白天与夜间的生成效率，有着天壤之别。

彭雨虹介绍，白天生成一条15秒的视频，排队数小时是常态，极端情况下甚至要等上大半天。但在凌晨时段，同样一条15秒的内容，两三个小时就能出结果，甚至更快。

为了应对排队难题，刘帅对生产流程做了彻底重构。团队“两班倒”：晚上12点到上午10点利用服务器负载最低的窗口期，集中做视频内容生产、生成。上午9点多，后期同事到岗，基于前一晚生成的内容做剪辑处理。下午，团队再用自研工具补充镜头、生成图片，供夜间视频生成素材所用。

据《中国企业家》了解，为了最大化利用时间，行业里不少公司会注册多个账号，同时提交生成任务，也有团队24小时轮班，全天候抢占算力窗口。

Seedance大排长龙的核心症结，是难以填补的算力缺口。“目前所有大厂的算力，都不够用。”刘帅直言。

AI视频本身就是算力消耗大户，模型完成画面生成、动作连贯、光影匹配、场景一致性等多重复杂运算，对算力的摄取远高于AI生图。一条15秒、1080P的视频，大约需要30多万Token。这也直接限制了服务器的处理能力。

Seedance爆火后，用户量爆发式增长，不仅有AI短剧团队、影视制作公司等专业玩家批量涌入，还有海量C端用户、自媒体创作者入局，并发请求的激增，也对服务器造成巨大压力。

但最近，情况有所好转，生成15秒视频的等待时间不再“至少需要8小时”。但同时，Seedance的生成成功率，也随之发生波动。

“以前生成两三条视频，就能选出一条可用的素材，现在往往要生成七八条，才能挑出一条。”“审核也越来越严格，在不用真人素材，没有色情、血腥、暴力内容的情况下，同一套提示词，前一天连‘抽’4次卡都没事，第二天就说违规了。”一位从业者告诉《中国企业家》。

原因如前所述，Seedance正对一些单条任务进行“降智”。要想获得高并发、私有化API接口，则需要满足“最低消费”标准。

接近火山引擎的人士告诉《中国企业家》，火山引擎的API接口“白名单”中，有人享受了Token优惠，又用不了那么多算力，就会转卖给其他公司。“因此最近市场上也出现了好多骗子，说可以帮忙做‘拼盘’，10万元一个月，结果骗走拼盘费，就跑掉了。”

另据《中国企业家》了解，Seedance也在开拓海外市场，同时也有人以高达200万美元/年的价格，在海外兜售Seedance的独家使用权。

AI做视频，没这么简单

漫长的排队，只是AI视频生成的冰山一角。当外界普遍认为“AI把影视制作门槛降到了地板上”时，真实的创作过程，远比大众想象的更复杂、更煎熬。

目前，国内AI生成视频赛道已形成多工具分庭抗礼的格局，不同工具的优劣势差异极为明显。

刘帅告诉《中国企业家》，综合能力来看，Seedance依然是国内当之无愧的第一，快手的可灵能在部分场景下与其形成竞争。

海外模型方面，Seedance 2.0正式面世前，Google Veo 3是刘帅团队经常使用的模型，其基础质量表现突出，对动漫类内容的适配性远超同期其他工具，只是在内容指令的可控性上表现不足，很难匹配创作者的精细化需求。而在细分场景的工具选型上，Nano Banana的生图和图片编辑能力突出，适合分镜画面的微调优化。

彭雨虹的团队则同时在使用即梦与小云雀，二者属于同一套技术体系，底层模型都是Seedance。即梦视频生成单秒价格约1元；小云雀的排队时间更短，价格也更高，单秒生成成本约2元。

刘帅和彭雨虹都认为，对于专业制作团队而言，不存在完美的工具，只能根据不同制作环节，搭配多款工具组合使用。

而比“排队”更难突破的，是AI视频的微调与一致性难题。大众以为只要输入一段提示词，就能生成一条完美的视频。但在真实创作中，创作者80%的时间，都在和AI的“不听话”作斗争。

刘帅举了一个令他印象深刻的案例：团队需要一个“演员低头沉思，然后缓缓抬头”的镜头。第一次生成，演员确实低头了，但抬起头来，AI出现“幻觉”，演员的脸变成了一只猫。第二次生成，动作对了，但演员的衣服颜色、款式完全变了，镜头连贯性直接断裂。第三次生成，人物、动作、衣服都符合要求了，但正面拍摄的背景是室内房间，反打镜头的背景直接变成了公园，场景彻底对不上。

“为了这一个几秒钟的镜头，我们反复调整、生成了几十次，才最终拿到可用的素材。”

而对于彭雨虹团队而言，最煎熬的工作就是“抽卡”。在AI视频行业，“抽卡师”是核心岗位，其工作就是反复生成画面，从几十次、上百次的生成结果里，筛选出符合要求的可用素材，“常常抽到崩溃”。

彭雨虹介绍，即便是同一个人物、同一个场景，只是把镜头从近景换成远景，AI生成的背景、人物服装甚至脸型都可能发生变化。正反打对话镜头里，人物的表情、口型无法衔接，穿模、道具错位更是家常便饭。

“很多镜头，我们要反复抽十几次、二十几次，才能拿到能用的素材。甚至有时候抽了几十次，还是达不到要求，只能从剧本上做减法，放弃复杂的镜头调度，只用中近景来规避穿帮问题。”

虽然大众对AI视频的认知是“成本极低”，但行业现状是，成本完全取决于团队的专业度与熟练度。

相关人士告诉《中国企业家》，行业内有成熟经验的团队，生成一分钟可用视频的算力成本在200元左右；而处于摸索期、熟练度不足的团队，一分钟视频的成本很容易突破500元，甚至更高。

彭雨虹表示，其团队还在摸索期，制作30秒的视频素材，大约要花800元的算力成本——这30秒还不是全部可用的。而刘帅团队制作《困境》时，成片最终只有100多个镜头，但它们是从3000多张生成图片里，一点点精选、打磨出来的。

即便如此，AI视频的成本依然有极大吸引力。目前Seedance高级会员定价499元/月，包含15000积分，折扣情况下，生成一条15秒的视频仅需45~75积分之间，换算下来单条15秒视频的基础成本只要1块多钱，这在传统影视制作中是无法想象的。

极致的低成本，也直接造就了AI短剧、AI漫剧市场内容的良莠不齐。在行业整体还处于技术摸索期的当下，市场分化已经极为明显。一边是刘帅、彭雨虹这类深耕影视行业的创作者，希望用AI工具打磨具备长剧镜头和电影质感的精品内容；另一边则是大量团队瞄准了AI带来的低门槛，已经开启了“批量填内容”的粗暴玩法。

据刘帅透露，目前市场上AI短剧的外包制作报价已经低至400元一分钟，甚至有团队用自动化工具实现了一天800~1000分钟的漫剧内容产出。这些内容大多只追求画面和台词的基础衔接，完全不在乎镜头语言、叙事节奏和内容质感的打磨，却依然能被各大短剧平台收录。

而这种行业乱象背后，或也有着资本逻辑与平台考量。

上述接近火山引擎的人士告诉《中国企业家》，TikTok此前曾与一些短剧公司接触，希望通过自动化工具批量生产AI短剧和漫剧。“先用低质量的东西冲击市场，再把Seedance 2.0这样的模型和精品项目推出，形成落差”，以此造势。

“后来Sora关停了，他们这个项目也喊停了。”

AI便宜了，但人贵了

不论如何，AI已经对传统影视制作成本提出了挑战。“几个人、几万块钱，就能做出一部爆剧”，不再是梦想。

在刘帅看来，AI确实降低了成本，且分为显性的金钱成本和隐性的风险成本两个维度。显性的成本下降肉眼可见：AI省去了实景搭建、设备租赁、庞大剧组的人员费用，把实景拍摄的重资产投入，压缩为可量化的算力成本。

但更深层的降本，是对隐性风险成本的控制。“传统影视拍摄是靠天吃饭的。剧组一进场，天气变化、演员身体出问题、档期冲突、现场安全事故，甚至后期演员‘塌房’，任何一个不可控因素，都可能让整个项目停摆。”而AIGC把整个制作过程数字化了，将不可控的物理拍摄，转化为可控的数字生成，这才是AI给行业带来的最核心的成本优化。

但在另一侧，AI也带来了新的成本账。从业者们表示，AI省了拍摄的钱，但一部剧的核心成本，从来都不在机器上，而在人身上。

彭雨虹算了一笔账：当下公司制作一部60集的常规AI真人短剧，单是制作环节的成本，至少要30万元，这还不包括剧本改编、IP费用。

“说AI做短剧成本低，都是不追求质量的内容。你要想做优质的、能在市场上对标经典的内容，成本根本降不下来。”彭雨虹说。她的团队仅第一集内容的打磨，就花了一周多的时间，背后是团队反复的试错、调整，以及看不见的时间与人力成本。

这些投入，很可能无法通过发行收入覆盖。业内人士告诉《中国企业家》，目前红果短剧收剧的最高价格约2000元/分钟，一部常规短剧的时长约120分钟，满打满算也只有24万元。

刘帅表示，AI降低的是制作门槛，而非创作门槛。“很多人以为，AI做视频就是输几个字，点一下确认就完事了，但事实完全不是这样。”专业的剧本架构、镜头语言设计、光影审美、情绪传达，这些核心的创意环节，依然需要专业的人来完成。

“AI就像一辆性能极强的跑车，普通人只能在城市道路上缓慢行驶。只有专业的赛车手，才能把它的性能发挥到极致。”

正因如此，当下AI视频行业的人力成本不仅没有下降，反而在上升。传统剧组里的场务、摄影助理、灯光助理等执行型岗位，开始让位于AI；但懂内容、懂审美、懂镜头语言，同时又能熟练运用AI工具的复合型人才，身价正在水涨船高。

“最贵的从来不是Token，不是会员费，而是人类的情感和想法。”刘帅反复强调，技术是可以量化的，但创作者对情感的细腻捕捉，对故事的打磨沉淀，这些才是真正无价的。

彭雨虹也有着同样的感受。作为资深编剧，她原本以为入局AI短剧，自身最大的优势是剧本创作能力，但真正实操后才发现，她需要同时兼顾产品经理的角色，把控项目全流程，还要和团队一起反复调整提示词，应对AI生成的各种突发问题。“团队的小伙伴经常会自我怀疑，到底是自己的能力不行，还是技术本身不成熟，这个过程是非常崩溃的。”

在她看来，AI看似让几个人就能完成一部剧，但其实对人的要求更高了。从业者不仅要会写剧本，还要懂分镜、懂镜头语言、懂AI工具的底层逻辑，甚至要懂算力调度，这些都对创作者提出了远超传统模式的要求。

但不可否认的是，AI已经打开了一扇新的大门，它让小团队甚至个人，有了实现影视梦想的可能，也让内容创作真正回归到了创意本身。