智策领航发布金融AI评测基准，打造“财搭子”重塑投资辅助产品路径

近日，AI金融创业团队智策领航宣布推出在线金融系统评测基准 FinS-Pilot，并同步公布其首款AI辅助决策产品「财搭子」的产品能力评测成绩。该评测体系由智策领航联合中国人民大学高瓴人工智能学院共同发起，填补了国内金融AI领域在“场景能力评估”上的长期空白，标志着金融投研辅助类模型评估正式进入场景化、多指标、专业验证的新阶段。

作为该体系的首个主要应用落地产品，「财搭子」是一款面向年轻投资者的AI陪伴型辅助决策工具，已正式在微信小程序生态上线。产品采用自研“小发1.0”模型，在投资线索提取、走势预测、历史验证、结构化问答、模拟交易与复盘机制等多模块上构建完整用户成长路径，帮助用户在碎片时间中训练判断力、沉淀投资系统。

据介绍，智策领航的创始人许丹青毕业于清华大学人工智能实验室，曾就职于国内一线金融与科技公司，在2024年创立智策领航并组建核心团队。在她看来，当代AI能力不应停留在静态问答或复杂工具的层面，而应真正参与用户的行为路径构建——“财搭子”的方向由此确立。

“我们看到市面上大多数所谓金融AI工具，停留在提供数据、泛知识层。但用户真正缺的是判断力的培养机制。”该团队表示。

基于对用户逻辑成长的敏感需求，财搭子将“陪伴式决策训练”作为产品理念：不是推荐买卖，而是给用户提供结构清晰、逻辑可追溯的辅助判断过程。其产品动线围绕今日机会推荐、自选雷达、走势推理、结构问答、模拟交易与复盘故事等功能，构建出一套完整的认知路径机制。

这一体系的稳定性与能力边界，也正是智策领航 FinS-Pilot 评测框架重点解决的方向。评测设计覆盖文本生成质量（BLEU、ROUGE）、结构一致性、幻觉率、答案完整性与相关性等维度，支持基于动态行情+静态知识的综合任务构建，对比模型包括 DeepSeek-v3、Doubao-1.5-Pro、Moonshot 等主流中文大语言模型。数据显示，在 Base 检索设置下，自研模型“小发-1.0”在 BLEU、HAL（幻觉率）、COM（完整性）、REL（相关性）等核心维度全面领先，实现了对金融知识图谱类任务的高质量适配。

值得关注的是，该团队由于旗下产品「财搭子」的独特创新性，受到央视新闻的采访报道。该企业也成为“模速空间”AI创新企业中的金融场景代表，向产业界传达了技术落地与能力标准构建并重的理念。同时，该体系所属论文已被金融AI领域顶级会议 FinIR 2025 正式接收。

目前，公司正加快推进产品的商业化与战略合作节奏。在商业模式层面，财搭子采用“低门槛订阅 + 高频陪伴内容”的组合策略，用户可通过订阅机制获得模拟交易、问答推理、复盘辅助等核心功能。团队以高信任度、高使用粘性作为主要运营指标，不以短期 GMV 为考核重点，而是力图建立长期陪伴型金融AI产品的稳定节奏。

团队提到，AI辅助类工具的行业价值，不在于替代，而在于提升人类个体决策质量。“我们不是要做预测谁涨谁跌的‘工具’，而是一个陪用户拆解逻辑、构建系统的‘训练搭子’。”

“对资本而言，AI金融产品最重要的不是热点，而是壁垒。而认知壁垒、结构壁垒和场景标准的建立，才是真正构建竞争力的关键。”

投中网获悉，智策领航已进入新一轮融资规划阶段，面向有意布局 AI+Fin 领域的产业资本开放对接。