清程极智发布AI Ping，打造大模型API智能路由基础设施

随着大模型应用从“能不能用”迈入“如何长期、稳定、规模化运行”的新阶段，模型API服务的真实表现、稳定性与调用效率成为产业关注的核心议题。

1月29日，清程极智正式给出答案。其推出其全新产品——AI Ping，一款聚焦大模型服务使用环节的一站式AI评测与API智能路由平台。

在人工智能基础设施从“如何生产智能”转向“如何高效流通智能”的当下，清华大学教授郑纬民指出，实现智能流通的关键在于构建两类核心能力：一是在多模型环境中为不同任务选择最优模型的“模型路由”，二是在同一模型的多个API服务提供者之间进行性能与成本优化调度的“服务路由”。二者协同将形成完整的AI任务分发网络，直接影响系统效率与使用成本。

基于这一趋势，清程极智CEO汤雄超表示，公司长期深耕大模型训练、推理与应用三大场景，已推出八卦炉训练系统和赤兔推理引擎。如今，面对AI应用和智能体快速发展的新需求，清程极智聚焦“模型能力如何在真实业务中高效流通”这一关键问题，推出AI Ping平台，完善大模型应用阶段的基础设施能力。

AI Ping产品负责人、清程极智联合创始人师天麾系统介绍了平台的核心能力。AI Ping围绕“评测—接入—路由—优化”全链路，构建起以真实业务场景为导向的大模型API服务体系。平台对不同厂商、不同模型API的延迟、稳定性、吞吐量与性价比等关键指标进行长期、持续观测。目前，AI Ping已覆盖30余家中国主流大模型API服务商，在统一标准下提供可比、可信的评测数据，为企业在复杂的服务选型中提供理性决策依据。

值得一提的是，AI Ping不仅提供评测，更具备智能路由能力。通过动态调度机制，平台可在保障服务质量的前提下，自动选择最优API路径，显著提升调用效率并降低使用成本。实证数据显示，在同一模型条件下，引入AI Ping的智能路由机制可实现性能提升与成本优化的双重收益。

发布会现场，清程极智联合20余家大模型API服务商共同启动《智能、可持续大模型API服务生态计划》，旨在推动服务从“可用”向“好用、易用、高性价比”演进。同时，清程极智与中国电子信息产业发展研究院等机构合作，基于AI Ping评测数据联合发布《2025大模型服务性能排行榜》，为行业提供权威参考。

此外，清程极智还联合华清普智AI孵化器发布《2025大模型API服务行业分析报告》。该报告基于AI Ping平台2025年第四季度的真实调用数据指出，当前API服务竞争重心正从“价格差异”转向“交付质量”，响应时延、稳定性、上下文支持等成为关键指标。报告验证了智能路由在规模化应用中的工程价值，为行业提供了可复制的优化路径。

随着AI Ping的正式发布，模型API服务这一长期处于“幕后”的关键环节正走向台前。清程极智表示，未来将持续通过开放评测与生态协作，推动大模型服务向更稳定、透明、可持续的方向发展，为AI在真实业务场景中的规模化落地提供坚实支撑。