7月2日,认知智能公司零犀科技与集智俱乐部成立子品牌——因果派。
因果派的创立希望加速人工智能学界和产业界在因果科学领域的融合探索,双方希望有效地整合资源,进一步释放因果科技产业落地潜能。
零犀科技是一家AI企业,创新性地构建了“兼具业务实践和技术创新”的因果AI服务架构,打造了“需求探询”系统,切入销售场景,已为众多金融、保险、互联网等甲方客户提供直达关单的代理销售服务。集智俱乐部则成立于 2003 年,是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体,也是国内最早的研究人工智能、复杂系统的科学社区。
零犀科技2018年成立,团队脱胎于百度认知智能技术团队,刚一成立就获得千万人民币的天使轮融资,投资方包括英诺天使基金、金沙江创投、水木清华校友基金。
至今,零犀科技已完成4轮融资,背后资方不仅有字节跳动这样的知名CVC,还有不少知名投资机构——金沙江创投、君盛投资、中新基金等。最近一次融资是在去年年底,零犀科技完成了数亿元的C轮融资,由Bitrock Capital, 钧山投资联合领投,中新嘉量,未来资产跟投,老股东金沙江创投,GFC,君盛持续加注。
突破口——因果AI
夏仲璞2012年进入百度,曾开创了百度认知智能商业化这一商业板块,在AI商业化落地上有着成功经验,
但夏仲璞不满足于此, 他认为认知智能会对未来服务业做出改变。
2018年,夏仲璞带领团队创建零犀科技,起先卖的是技术、机器人和解决方案的效率工具,并希望以这样的方式实现商业化。但尝试之后很快发现,这种路径的商业“天花板”很快就会到来。夏仲璞再次思考,真正能带给甲方的价值到底是什么?
他认为甲方更需要一个结果,而非单纯的工具。“工具是手段,只是表层需求,如果要解决甲方在效率之下的真实任务,仅仅做到效率工具是不够的。
18年年底,零犀科技做了战略调整,不再卖技术和工具,而是以服务解决销售任务。逐渐地,零犀科技不断打磨服务能力,在模型、算法、系统等能力维度不断做迭代。2018年,零犀人机服务平台1.0上线,开启了行业赋能的模式;2019年,2.0上线,首次实现了服务端到端的交付能力,落地金融贷后场景;2019年,3.0上线,全面升级了因果AI的架构,首次实现高于传统作业的服务效果;2020年,4.0上线,首次实现了跨场景的通用性打通,落地金融营销场景;2021年,零犀人机融合平台实现了对保险、教育行业的营销服务能力。
随着服务版本的迭代,零犀科技的服务量、客户量、场景量也在不断地扩张,也同时在不断反哺着技术的演进与发展。
而商业效果的达成,就不得不提到零犀的技术思路——因果AI。人工智能先驱、贝叶斯网络之父Judea Pearl提出,因果科学是推理思考的引擎。
朱迪亚的《因果论:模型、推理和推断》展示了因果关系是如何从一个模糊的概念发展成为一个数学理论。朱迪亚提出了“结构因果图模型”,该方法论与人工智能融合,在服务行业掀起了一场新的革命。
什么是因果AI呢?目前AI相似技术上大致分成4类,有模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法。通过这4类技术,目前在市面上已经看到了很多成熟的应用,比如智能客服、汽车车牌号识别等。
到这里我们大致能看得出来AI很强大,在特定的场景下,它能极大提高生产效率,但实际上在真正的认知场景下,比如销售领域,目前的人工智能距离真正的智能还差了十万八千里,其中最根本的原因在于目前的AI还处于“关联”阶段。
如何理解关联呢?具体来说就是通过大量的数据计算寻找特征之间的相关性。
例如互联网会根据你此前所关注的商品或对象为你推荐同类或者相关单品,但这并不是真正理解用户需求。
也就是说,目前AI本质上来说还是处于统计学范围的应用,它依赖大量的数据,并且还存在只能预测不能解释(解释性差)等无法跨越的问题。
基于这样的背景,Judea Pearl提出了因果AI的理论,其核心思想就是从数据中发现因果模型,然后根据已知的因果模型来研究相应的现象或问题。大白话就是通过算法找到问题背后的原因进而能够帮助我们更好的解决问题。
这样一来,因果AI就具有以下特点,具有决策能力;具有可解释性,当前的各种机器学习模型、算法就像黑盒,解释不了又怎会得到信任;其次,适应性强,大多数算法、AI模型未必能落地,而因果AI相对具有更强的适应性;第四,人机合作伙伴关系,也就是说人类智慧与机器算法可以深度并且实时地分享知识。
当然,因果AI还有赋予机器想象力、公平无偏见、不受数据集大小限制等特征。
当下,新一代AI技术正在与现代服务业深度融合。“十四五”规划也为人工智能前沿理论、核心软硬件等关键短板领域指明了未来十余年的发展方向和目标,其中特别在AI前沿技术领域中提到:要在AI的“学习推理决策”等领域加强创新与迭代应用。
业界和学术界对因果AI寄予厚望。而零犀科技正是在AI的“学习推理决策”方向上,基于因果AI理论探索实践,进行服务业智能化升级的融合创新。
原则——效果至上
不同于比较常见的机器人营销类SaaS产品,零犀人机融合服务平台在转化效果上有比较大的优势。
在夏仲璞看来,理解用户产生的价值是巨大的,零犀科技希望做到的就是深度全面的还原用户的真实需求,然后给出解决方案。
例如就金融保险这一场景来讲,AI到来之前,商业团队诸如保险销售员、理财规划师都在做一件事——澄清用户需求、帮助用户理清需求,之后选择上层交易。但零犀科技AI的到来,为的就是解决这样需求未知,解决方案未知的问题。。
而在这背后,是零犀科技创新型构建出“兼具业务实践和技术创新”的因果AI服务构架,打造出的“需求探询”系统,以“人机融合”的方式率先切入销售场景,深入理解和激发需求。
销售人员与客户沟通、挖掘客户需求,零犀科技的技术可以对客户的实时意图与实时情绪等服务环节中的主观因素进行深维理解,以挖掘出隐匿需求,达到“全局观”的最优匹配。
金融业是零犀科技服务的主要客户群体。例如,中国保险市场现在处于一个转型期,无论线上线下均面临不同挑战,归根结底是缺少对用户的长期经营,以及对用户需求不能很好的发现和满足,这个改革责任在供给侧,也是目前保险市场的最大痛点。这个时候,零犀科技可以发挥最大作用。
而此次零犀科技与集智俱乐部发布因果派,是因为零犀科技的CTO文佳在学术圈中发现了集智的因果科学社区,认可社区的氛围,而且感受到零犀和集智是互补的平台。未来可以将更多的因果科学理论应用于产业界去解决具体的实践问题,协作推动因果科学的落地。
零犀科技与集智俱乐部成立子品牌,释放因果科技产业落地潜能
双方希望有效地整合资源,进一步释放因果科技产业落地潜能。
7月2日,认知智能公司零犀科技与集智俱乐部成立子品牌——因果派。
因果派的创立希望加速人工智能学界和产业界在因果科学领域的融合探索,双方希望有效地整合资源,进一步释放因果科技产业落地潜能。
零犀科技是一家AI企业,创新性地构建了“兼具业务实践和技术创新”的因果AI服务架构,打造了“需求探询”系统,切入销售场景,已为众多金融、保险、互联网等甲方客户提供直达关单的代理销售服务。集智俱乐部则成立于 2003 年,是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体,也是国内最早的研究人工智能、复杂系统的科学社区。
零犀科技2018年成立,团队脱胎于百度认知智能技术团队,刚一成立就获得千万人民币的天使轮融资,投资方包括英诺天使基金、金沙江创投、水木清华校友基金。
至今,零犀科技已完成4轮融资,背后资方不仅有字节跳动这样的知名CVC,还有不少知名投资机构——金沙江创投、君盛投资、中新基金等。最近一次融资是在去年年底,零犀科技完成了数亿元的C轮融资,由Bitrock Capital, 钧山投资联合领投,中新嘉量,未来资产跟投,老股东金沙江创投,GFC,君盛持续加注。
突破口——因果AI
夏仲璞2012年进入百度,曾开创了百度认知智能商业化这一商业板块,在AI商业化落地上有着成功经验,
但夏仲璞不满足于此, 他认为认知智能会对未来服务业做出改变。
2018年,夏仲璞带领团队创建零犀科技,起先卖的是技术、机器人和解决方案的效率工具,并希望以这样的方式实现商业化。但尝试之后很快发现,这种路径的商业“天花板”很快就会到来。夏仲璞再次思考,真正能带给甲方的价值到底是什么?
他认为甲方更需要一个结果,而非单纯的工具。“工具是手段,只是表层需求,如果要解决甲方在效率之下的真实任务,仅仅做到效率工具是不够的。
18年年底,零犀科技做了战略调整,不再卖技术和工具,而是以服务解决销售任务。逐渐地,零犀科技不断打磨服务能力,在模型、算法、系统等能力维度不断做迭代。2018年,零犀人机服务平台1.0上线,开启了行业赋能的模式;2019年,2.0上线,首次实现了服务端到端的交付能力,落地金融贷后场景;2019年,3.0上线,全面升级了因果AI的架构,首次实现高于传统作业的服务效果;2020年,4.0上线,首次实现了跨场景的通用性打通,落地金融营销场景;2021年,零犀人机融合平台实现了对保险、教育行业的营销服务能力。
随着服务版本的迭代,零犀科技的服务量、客户量、场景量也在不断地扩张,也同时在不断反哺着技术的演进与发展。
而商业效果的达成,就不得不提到零犀的技术思路——因果AI。人工智能先驱、贝叶斯网络之父Judea Pearl提出,因果科学是推理思考的引擎。
朱迪亚的《因果论:模型、推理和推断》展示了因果关系是如何从一个模糊的概念发展成为一个数学理论。朱迪亚提出了“结构因果图模型”,该方法论与人工智能融合,在服务行业掀起了一场新的革命。
什么是因果AI呢?目前AI相似技术上大致分成4类,有模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法。通过这4类技术,目前在市面上已经看到了很多成熟的应用,比如智能客服、汽车车牌号识别等。
到这里我们大致能看得出来AI很强大,在特定的场景下,它能极大提高生产效率,但实际上在真正的认知场景下,比如销售领域,目前的人工智能距离真正的智能还差了十万八千里,其中最根本的原因在于目前的AI还处于“关联”阶段。
如何理解关联呢?具体来说就是通过大量的数据计算寻找特征之间的相关性。
例如互联网会根据你此前所关注的商品或对象为你推荐同类或者相关单品,但这并不是真正理解用户需求。
也就是说,目前AI本质上来说还是处于统计学范围的应用,它依赖大量的数据,并且还存在只能预测不能解释(解释性差)等无法跨越的问题。
基于这样的背景,Judea Pearl提出了因果AI的理论,其核心思想就是从数据中发现因果模型,然后根据已知的因果模型来研究相应的现象或问题。大白话就是通过算法找到问题背后的原因进而能够帮助我们更好的解决问题。
这样一来,因果AI就具有以下特点,具有决策能力;具有可解释性,当前的各种机器学习模型、算法就像黑盒,解释不了又怎会得到信任;其次,适应性强,大多数算法、AI模型未必能落地,而因果AI相对具有更强的适应性;第四,人机合作伙伴关系,也就是说人类智慧与机器算法可以深度并且实时地分享知识。
当然,因果AI还有赋予机器想象力、公平无偏见、不受数据集大小限制等特征。
当下,新一代AI技术正在与现代服务业深度融合。“十四五”规划也为人工智能前沿理论、核心软硬件等关键短板领域指明了未来十余年的发展方向和目标,其中特别在AI前沿技术领域中提到:要在AI的“学习推理决策”等领域加强创新与迭代应用。
业界和学术界对因果AI寄予厚望。而零犀科技正是在AI的“学习推理决策”方向上,基于因果AI理论探索实践,进行服务业智能化升级的融合创新。
原则——效果至上
不同于比较常见的机器人营销类SaaS产品,零犀人机融合服务平台在转化效果上有比较大的优势。
在夏仲璞看来,理解用户产生的价值是巨大的,零犀科技希望做到的就是深度全面的还原用户的真实需求,然后给出解决方案。
例如就金融保险这一场景来讲,AI到来之前,商业团队诸如保险销售员、理财规划师都在做一件事——澄清用户需求、帮助用户理清需求,之后选择上层交易。但零犀科技AI的到来,为的就是解决这样需求未知,解决方案未知的问题。。
而在这背后,是零犀科技创新型构建出“兼具业务实践和技术创新”的因果AI服务构架,打造出的“需求探询”系统,以“人机融合”的方式率先切入销售场景,深入理解和激发需求。
销售人员与客户沟通、挖掘客户需求,零犀科技的技术可以对客户的实时意图与实时情绪等服务环节中的主观因素进行深维理解,以挖掘出隐匿需求,达到“全局观”的最优匹配。
金融业是零犀科技服务的主要客户群体。例如,中国保险市场现在处于一个转型期,无论线上线下均面临不同挑战,归根结底是缺少对用户的长期经营,以及对用户需求不能很好的发现和满足,这个改革责任在供给侧,也是目前保险市场的最大痛点。这个时候,零犀科技可以发挥最大作用。
而此次零犀科技与集智俱乐部发布因果派,是因为零犀科技的CTO文佳在学术圈中发现了集智的因果科学社区,认可社区的氛围,而且感受到零犀和集智是互补的平台。未来可以将更多的因果科学理论应用于产业界去解决具体的实践问题,协作推动因果科学的落地。
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